Tudo sobre Inteligência Artificial
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A OpenAI ampliou nesta terça-feira (22) sua nova geração de modelos de inteligência artificial (IA) com o lançamento do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna. As duas versões chegam depois do GPT-6 Astra, apresentado pela empresa no início de setembro, e foram desenvolvidas para oferecer parte dos avanços da geração mais potente com custos menores.
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Segundo a OpenAI, Sol e Luna foram treinados com métodos semelhantes aos utilizados no Astra, incorporando avanços em áreas, como trabalho profissional, programação, uso de computadores, factualidade e alinhamento.
A principal diferença está na relação entre capacidade e custo. A empresa afirma que melhorias no armazenamento em cache e na inferência permitiram reduzir em 50% os preços de acesso pela API em comparação com os valores promocionais dos modelos GPT-5.6 correspondentes.
GPT-6 Sol e Luna custam menos
- Na API da OpenAI, o GPT-6 Sol passa a custar US$ 2 (R$ 10,24) por milhão de tokens de entrada e US$ 10 (R$ 51,20) por milhão de tokens de saída;
- No GPT-5.6 Sol, os valores promocionais anteriores eram de US$ 4 (R$ 20,48) e US$ 20 (R$ 102,40), respectivamente;
- Já o GPT-6 Luna custa US$ 0,10 (R$ 0,51) por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 (R$ 2,56) por milhão de tokens de saída;
- No GPT-5.6 Luna, os preços promocionais eram de US$ 0,20 (R$ 1,02) e US$ 1,20 (R$ 6,14);
- A companhia destaca que a redução de custos foi pensada para permitir que desenvolvedores executem mais tarefas e façam mais iterações com os modelos;
- O GPT-6 Astra, por sua vez, continua sendo apresentado pela OpenAI como o modelo de maior capacidade da família para quem busca o desempenho máximo.
Apesar de o GPT-6 Astra continuar sendo apontado pela OpenAI como o modelo mais avançado da família, a própria empresa também identificou desafios relacionados ao controle e ao monitoramento do sistema. Em testes adversariais, o modelo demonstrou capacidade de evitar determinados mecanismos usados para monitorar seu raciocínio e, em alguns cenários, realizar comportamentos de sabotagem sem ser detectado pelos monitores.
A OpenAI ressalta que esses resultados ocorreram em avaliações específicas e não significam que o GPT-6 Astra tenha “fugido do controle” em uso normal. Ao mesmo tempo, os testes indicam que modelos mais avançados podem tornar mais difícil acompanhar internamente o que estão fazendo, especialmente quando são colocados diante de instruções para burlar os próprios mecanismos de segurança.
Foco em programação e agentes de IA
O GPT-6 Sol recebeu atenção especial para tarefas profissionais e de programação. A OpenAI afirma que o modelo apresenta avanços significativos em relação ao GPT-5.6 Sol em testes voltados para agentes capazes de trabalhar em bases de código reais.
No benchmark FrontierCode 1.1 Main, que avalia não apenas se o código funciona, mas também aspectos como qualidade dos testes, organização e aderência aos padrões do projeto, a empresa afirma que o Sol apresentou melhora significativa em relação ao antecessor.
Em outro teste, o DeepSWE v1.1, voltado para tarefas complexas de engenharia de software em projetos reais, o GPT-6 Sol atingiu 68,8% com esforço máximo. Segundo a OpenAI, o resultado ficou a 1,1 ponto percentual da maior pontuação do Claude Fable 5, de 69,9%, mas com custo aproximadamente 80% menor por tarefa. O GPT-6 Luna também apresentou desempenho de 66,6% no mesmo teste, de acordo com a empresa.
Esses recursos também chegam ao Codex, plataforma da OpenAI voltada para tarefas de programação. A companhia afirma que os custos menores dos novos modelos podem permitir que desenvolvedores executem mais tarefas de codificação e agentes de IA.
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Desempenho em tarefas profissionais
A OpenAI também destacou resultados do GPT-6 Sol em tarefas profissionais que envolvem múltiplos aplicativos e ferramentas.
No AutomationBench, que testa agentes em fluxos de trabalho de vendas, marketing, operações, suporte, finanças e recursos humanos, o Sol, com esforço máximo, atingiu 33,2%, segundo a empresa.
A OpenAI afirma que esse resultado superou o Claude Opus 5 com esforço máximo, que marcou 26,9% no teste citado pela companhia. O custo estimado por tarefa também teria sido significativamente menor para o Sol.
Em outro teste, chamado Agents’ Last Exam, o GPT-6 Sol atingiu 56,4% com esforço máximo. A OpenAI afirma que o resultado ficou acima da maior pontuação do Claude Opus 5 registrada na avaliação, de 60%, mas com custo 60% menor por tarefa.
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Modelos também melhoram uso do computador
O uso de computadores é outra área destacada pela OpenAI.
No teste OSWorld 2.0 offline, o GPT-6 Sol, com esforço extra, atingiu 60,5%, segundo a empresa, contra 60,3% do Claude Opus 5 com esforço médio. A OpenAI afirma que o resultado foi obtido com aproximadamente 80% menos custo por tarefa.
O GPT-6 Luna, por sua vez, teria superado o GPT-5.6 Sol com esforço médio no mesmo tipo de avaliação, custando cerca de um décimo do valor por tarefa.
Apesar dos avanços, a OpenAI mantém o GPT-6 Astra como seu modelo de referência para uso de computadores.
Respostas mais claras e menos verbosas
Além dos ganhos técnicos, Sol e Luna também receberam mudanças no estilo de comunicação introduzido no GPT-6 Astra.
A OpenAI afirma que os novos modelos devem apresentar respostas mais claras, com menos jargões, menos construções estranhas e menos detalhes considerados de baixo valor. A empresa também espera respostas um pouco mais curtas, sem perda de conteúdo.
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A mudança deve ser especialmente perceptível em conversas técnicas e relacionadas a programação.
Expansão da família GPT-6
O lançamento de Sol e Luna amplia rapidamente a família GPT-6. O primeiro modelo da geração, o GPT-6 Astra, foi apresentado no início de setembro com foco em tarefas, como programação, pesquisa científica, uso de computadores, cibersegurança e trabalho profissional.
Agora, a OpenAI passa a oferecer modelos com diferentes combinações de capacidade e custo. O Astra permanece no topo da linha, enquanto Sol e Luna buscam levar parte dos recursos da nova geração para tarefas que exigem maior volume de processamento.
A chegada dos dois modelos também reforça a estratégia da empresa de reduzir o custo de execução de agentes e aplicações de IA, especialmente em cenários nos quais os sistemas precisam realizar muitas operações consecutivas.
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Sol e Luna já estão sendo disponibilizados pela OpenAI em seus produtos e pela API, ampliando o acesso à nova geração de modelos.
Rodrigo Mozelli
Rodrigo Mozelli é jornalista formado pela Universidade Metodista de São Paulo (UMESP) e, atualmente, é redator do Olhar Digital.
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